El algoritmo ‘BELA’, desarrollado por el IEO y la Universidad Politécnica de Valencia, se integrará en sistemas de alerta temprana y visores web
Un equipo de investigación liderado por el Instituto Español de Oceanografía (IEO-CSIC), en el marco del proyecto BELICH, ha desarrollado el algoritmo ‘BELA’ para estimar la concentración de clorofila en el Mar Menor a partir de imágenes satelitales de color del océano.
La clorofila, una sustancia de color verde presente en las microalgas, es un indicador clave de la contaminación por nutrientes en el agua, un fenómeno conocido como eutrofización. Este proceso, reconocido por las Naciones Unidas como uno de los principales problemas ambientales de los ecosistemas acuáticos, puede desencadenar proliferaciones masivas de algas y episodios de mortandad de fauna acuática. Disponer de observaciones frecuentes sobre la concentración de clorofila es, por tanto, esencial para la monitorización del estado ambiental del Mar Menor.
El desarrollo del algoritmo ‘BELA’, que se acaba de publicar en la revista científica Remote Sensing Applications: Society and Environment, ha supuesto un reto técnico debido a la escasa profundidad de la laguna y la complejidad óptica de sus aguas. Gracias a esta herramienta, desarrollada por un equipo científico de los centros oceanográficos de Málaga, Murcia y Canarias del IEO y la Universidad Politécnica de Valencia, con la colaboración del Servicio de Supercomputación y Bioinformática (SCBI) de la Universidad de Málaga, es posible obtener de manera operacional valores precisos de concentración de clorofila, aplicables a sensores de color del océano a bordo de satélites en operación y futuros lanzamientos.
Los primeros resultados obtenidos mediante ‘BELA’ sobre datos históricos de imágenes de satélite revelan que la laguna muestra señales de alteración desde 2008, aunque la primera proliferación masiva de microalgas se produjo en 2015. Desde entonces, se han registrado episodios recurrentes que han llevado a la mortandad de organismos acuáticos. “El análisis de imágenes satelitales mediante ‘BELA’, combinado con otros datos ambientales, permitirá comprender mejor la evolución del Mar Menor y contribuirá a su recuperación”, explica Francisco Gómez-Jakobsen, investigador del IEO y primer autor del trabajo.
Actualmente, el equipo de investigación trabaja en la integración de ‘BELA’ en sistemas de alerta temprana y visores web, con el objetivo de ofrecer información periódica sobre la concentración de clorofila en la laguna. Esta nueva herramienta complementará los datos recogidos por una red de sensores instalada recientemente en el Mar Menor por el proyecto BELICH, que proporciona información oceanográfica y ambiental en tiempo casi real.
El proyecto BELICH tiene como objetivo el estudio, monitorización y modelización del ecosistema lagunar del Mar Menor. Forma parte del Marco de Actuaciones Prioritarias para la Recuperación del Mar Menor y cuenta con financiación del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO) a través de fondos Next Generation de la Unión Europea.
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